生成AI（LLM）の実務活用が普及する中で、情報システム部門や開発チームは「セキュリティ・個人情報保護」「ハルシネーション（事実誤認）の抑制」「APIの障害・スロットリング対策」という3つの構造的課題に直面しています。

本記事では、これらを精神論や手動のルール運用ではなく、インフラと構造（Policy as Code ＋ ゲートウェイアーキテクチャ）によって自律的に解決するためのリファレンス実装を公開します。

セキュアAIゲートウェイの構成と機能

本アーキテクチャは、FastAPI（非同期ゲートウェイ）、Amazon Bedrock Guardrails、Redis Stack（Vector Search）を組み合わせた構成となっています。

  • Policy as Code ガバナンス: ガードレール定義を YAML コードとしてリポジトリ管理し、GitHub Actions（OIDC認証）で AWS Bedrock へ自動デプロイします。
  • 無停止耐障害性（サーキットブレーカー ＋ セマンティック・キャッシュ）: AWS API の混雑や障害時には、Redis の HNSW ベクトル検索を活用し、過去の類似回答を数ミリ秒で自動フォールバック表示します。
  • グラウンディング判定: 事実誤認や根拠のない出力を API レベルで自動ブロックします。

オープンソース・リポジトリ

FastAPI 本体コード、Docker Compose 設定、Terraform（IaC）コード、CI/CD ワークフローを含むすべてのソースコードは、以下の GitHub パブリックリポジトリにて公開しています。

👉 GitHub リポジトリ: https://github.com/your-org/open-safe-ai-gateway

人間とAIが互いの境界を尊重し、安全かつ対当に協調するための基盤として、本実装が多くの開発現場に貢献できれば幸いです。